Блог

Системы борьбы с дронами


Компактные дроны давно стали помощниками во многих областях профессиональной деятельности и удобными любительскими гаджетами в руках энтузиастов со всего мира. Но такое широкое распространение беспилотников повлекло за собой и совершенно новые угрозы.

Общей чертой всех опасных применений гражданских дронов является их несанкционированный полёт над некой территорией, будь то массовое скопление людей, промышленное предприятие или даже военный объект. Операторы-злоумышленники и любители, нарушающие правила по незнанию, используют все хорошие качества дронов в своих сомнительных целях. Им на руку компактность устройств и простота применения, малозаметность и бесшумность. 

Инциденты с участием гражданских дронов, повлекшие за собой серьезные убытки и необратимые последствия потребовали начать разработки систем борьбы с беспилотниками. Такие системы, различные по принципу действия и степени технического совершенства, уже довольно долго и успешно применяются военными. Для них БПЛА это серьезная и постоянная угроза, на борьбу с которой целесообразно выделять мощные комплексы обнаружения и подавления, высокоточные боеприпасы и другие дорогостоящие ресурсы. Но далеко не все решения военных возможно применить на гражданском рынке. Это связано и с правовым полем, накладывающим определенные ограничения (например, по диапазону частот и применению радаров), и со стоимостью систем, и с трудностями при подготовке специалистов для этого оборудования.

Системы борьбы с дронами

Скрытный запуск квадрокоптера-разведчика

Сейчас на рынке уже довольно много гражданских систем обнаружения и подавления дронов. Они решают свою задачу разными методами и с разной эффективностью. Для обнаружения дронов применяют радары, камеры, инфракрасные датчики, сканирование радиоэфира и микрофоны. Подавление обеспечивают как глушением определенного диапазона частот, так и физическим воздействием на аппарат-нарушитель. Системы борьбы с дронами постоянно совершенствуются, чтобы повысить вероятность обнаружения и гарантированного устранения опасности. Но и нарушители изобретают всё новые и новые методы обхода защиты.

Kaspersky Antidrone

Одной из премьер 2019 года стала система борьбы с дронами от «Лаборатории Касперского». Система представляет из себя универсальный программный продукт, который можно “подружить” с различными датчиками. Система разделена на три скоординированных ключевых модуля: Модуль первичного обнаружения, Модуль классификации и Модуль нейтрализации.

Касперский Антидрон системы

Вариант исполнения системы Kaspersky Antidrone

Модуль первичного обнаружения

Модуль первичного обнаружения состоит из датчика обнаружения и сервера обработки данных. Для обнаружения может служить любое устройство, способное сканировать пространство в защищаемой зоне. Таким устройством может быть камера, радар, лидар, акустический сенсор или комплекс этих устройств. Камеры высокого разрешения, установленные таким образом, чтобы оставить как можно меньше слепых зон, позволяют не только засечь объект в небе при помощи технологий машинного зрения, но и отличить дрон от птиц и других объектов. 

А наиболее перспективным из этих датчиков является лидар. Лидар это лазерный сканер, посылающий лучи во все стороны по определенному шаблону. Лазерный луч отражается от препятствия и возвращается на сенсор, а по времени, затраченному на этот путь, вычисляется расстояние до точки отражения. Множество отраженных лучей позволяют построить облако точек, в которых луч встретил препятствие и сформировать трехмерное представление сцены, на которой можно визуально и программно различить объекты. Дальность действия лидара ниже чем у радиолокационной станции, но зато он позволяет отличить дрон от других объектов (например, птиц) на большем расстоянии.  Некоторые лидары способны работать даже в условиях снегопада, дождя, тумана и пыли. Они распознают силу отраженного сигнала, чтобы отфильтровать помехи. Пример такого лидара это сенсор OPAL™ третьего поколения от компании Lumibird Canada.

После обнаружения объекта и обработки информации, данные о пространственном положении передаются на Модуль классификации, а также могут транслироваться на рабочее место оператора системы в удобный интерфейс.

Классификация летательного аппарата

Нейросеть классифицирует аппарат 

Модуль классификации

Модуль классификации представляет из себя блок камер высокого разрешения на поворотной платформе. Получив данные о положения нарушителя, модуль автоматически поворачивается в нужном направлении и дрон попадает в объективы камер. Изображение с камер передается на сервер. Благодаря алгоритмам машинного обучения (нейросеть) определяется не только то, что в защищаемую зону залетел именно БПЛА, но и конкретная модель устройства. При этом даже если модель устройства распознать не удалось, то подавление будет происходить всеми доступными системе методами.

Модуль нейтрализации

Модуль нейтрализации обычно представляет из себя устройство разрешённой мощности, генерирующее помехи на определенных частотах, при помощи которых происходит управление дронами. После потери связи, большинство моделей беспилотников совершают безопасную посадку в месте потери сигнала или возвращаются в точку запуска. Такой метод является относительно безопасным, и что важно – он создает минимальные помехи в работе другого оборудования.

Система Kaspersky Antidrone является очень гибкой. Датчики, используемые в модулях, подбираются системными интеграторами исходя из требований заказчика и параметров защищаемого объекта. Модули могут быть установлены не только статично, но и монтироваться на транспортных средствах, что позволяет оперативно организовать защиту от дронов на различных мероприятиях.

ООО «Альбатрос» является одним из системных интеграторов Kaspersky Antidrone. Посмотреть подробную информацию о составе системы и заказать демонстрацию можно по этой ссылке

Есть вопросы?

Оставьте свои контакты и мы свяжемся
с Вами в ближайшее время

Введите ваш телефон или e-mail
Введите ваше имя

Блог

Смотрите ещё статьи

Системы борьбы с дронами Читать подробнее

21 августа 2020

Беспилотники для борьбы с коронавирусом Читать подробнее

14 мая 2020

Дроны помогают в строительстве Читать подробнее

30 декабря 2019